Nvidia ha invertido 3.000 millones de dólares en acciones de Meta, en un movimiento que profundiza la alianza con la empresa liderada por Mark Zuckerberg. Mientras ambas compañías colaboran en el desarrollo de Muse, el nuevo modelo de inteligencia artificial de Meta, Nvidia desplegará su próxima generación de chips para potenciar esta infraestructura.
Las compañías anunciaron el acuerdo este 27 de octubre y detallaron planes para mejorar el rendimiento de entrenamiento e inferencia de Muse, a la vez que Meta ampliará el despliegue de procesadores y equipos de red de Nvidia.
Nvidia pasa de ser proveedor de chips para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, a invertir en empresas que los desarrollan.
Muse más que un asistente
Esta herramienta refleja las aspiraciones de Meta por trascender el concepto de un simple agente virtual, apuntando hacia la resolución autónoma de actividades cotidianas de alta complejidad. Creado originalmente bajo el nombre en código Hatch, el sistema logra vincularse de manera fluida con plataformas de correo, agendas, comercio electrónico y pasarelas de pago, manteniendo siempre los permisos bajo el control directo del usuario.
Desde la matriz de Facebook señalan que las versiones de Muse ostentan un rendimiento destacado en las evaluaciones de referencia (benchmarks), sumado a una rápida adopción por parte del público. No obstante, las firmas decidieron no divulgar proyecciones financieras ni métricas concretas sobre el impacto económico directo de este vínculo.
Mediante este pacto, ambas corporaciones buscarán la optimización integral de la infraestructura técnica de Muse, persiguiendo un incremento en la velocidad operativa y una disminución sustancial en los costos de procesamiento.
De igual forma, la matriz de Facebook proyecta masificar el uso de arquitecturas Vera Rubin y componentes CPU Vera, integrando simultáneamente tecnologías de red Ethernet Spectrum-X junto a chips BlueField-4. A la par, se analizan vías de colaboración en relación con la plataforma OpenShell de Nvidia y los mecanismos de supervisión Sentry.
Dichas soluciones buscan facilitar la fijación de pautas de seguridad en modelos autónomos, un ámbito donde la tecnológica ya ha incursionado a través de su esquema de protección para IA