Meta presentó el 12 de octubre sus dos modelos más capaces a la fecha, orientados a tareas con agentes. La empresa afirma un rendimiento de nivel frontera.
Meta presentó el 12 de octubre de 2026 a Muse Wonder y Muse Wonder Full. Los describió como sus modelos de inteligencia artificial más capaces hasta ahora. Están diseñados para tareas personales y profesionales con agentes (sistemas que ejecutan pasos con herramientas por el usuario).
El anuncio se publicó en el blog oficial de Meta. La cobertura inmediata lo trató como el primer intento de la empresa en la categoría frontera. Así lo reportó TechCrunch el mismo 12 de octubre. Reuters fechó el lanzamiento el lunes 12 y lo enmarcó como competencia directa con OpenAI y Anthropic.
La empresa dice que los modelos rinden especialmente bien en tareas no vistas en el entrenamiento. Esa afirmación viene de materiales propios. Cita datos de la firma Artificial Analysis. Algo que, de momento, no ha sido confirmado por una evaluación independiente publicada.
El contexto ayuda a leer el anuncio. Meta había lanzado en abril la familia Spark. Ese movimiento marcó su salida de la línea abierta Llama. Los nuevos Muse serían el paso siguiente en esa ruta.
La llegada de Muse Wonder
Meta presentó dos modelos el mismo día. Wonder es el modelo principal. Wonder Full es la variante mayor de la familia. Ambos apuntan a trabajo agéntico en productos y en despliegues empresariales.
La empresa afirma paridad con modelos de OpenAI y Anthropic. Lo hace con tablas propias basadas en Artificial Analysis. Esa es una prueba presentada por la parte interesada. No equivale a una verificación externa.
Axios recogió el 12 de octubre el foco en tareas desconocidas. La idea es que la capacidad se traslade fuera de los exámenes de entrenamiento. Fortune sumó el 13 de octubre una entrevista con Mark Zuckerberg en Financial Times. Allí el ejecutivo sostuvo que Meta alcanzó la frontera con estos dos modelos.